리스크와 확률의 차이

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Apr 22, 2025
리스크와 확률의 차이

안녕하세요, NCRM입니다.

우리는 매일 수많은 ‘불확실한 일들’을 겪으며 살아갑니다. 날씨 예보부터 주식 투자, 사업 결정, 그리고 보험 가입까지 — 이 모든 결정에는 ‘리스크(Risk)’와 ‘확률(Probability)’이라는 개념이 숨어 있습니다. 하지만 많은 사람들이 이 둘을 헷갈려 하거나, 같은 개념이라고 착각하곤 합니다. 오늘은 이 두 개념의 차이를 제대로 짚고, 실무에서 어떻게 활용되는지 살펴보겠습니다.


확률(Probability)이란?

확률이란 특정 사건이 발생할 가능성을 수치로 표현한 것입니다. 쉽게 말해, ‘이 일이 얼마나 일어날 것 같은가’를 나타내는 지표죠.

확률의 두 가지 종류:

객관적 확률 (Objective Probability)

  • 수학적으로 계산 가능한 확률입니다.

  • 예: 주사위 던지기에서 6이 나올 확률은 1/6, 트럼프 카드에서 에이스를 뽑을 확률은 4/52.

주관적 확률 (Subjective Probability)

  • 데이터나 통계가 부족한 상황에서 개인의 판단에 따라 추정하는 확률입니다.

  • 예: "오늘 회의에서 계약이 성사될 확률은 70%쯤 될 것 같아."

🎲 오징어게임의 러시안 룰렛 장면, 기억하시나요?

참가자들은 자신이 누를 버튼에 폭탄이 터질지 아닐지 모르면서 선택합니다. 이건 불확실성을 확률로 표현한 전형적인 예시입니다.​

  • 객관적 확률로 보면 폭탄이 설치된 자리가 1개라면, 폭탄이 터질 확률은 1/N입니다.

  • 하지만 참가자 입장에서는 공포와 불안이라는 감정이 개입되며 주관적 확률은 크게 왜곡됩니다.

즉, 확률은 숫자지만, 사람들은 그 숫자를 ‘느낌’으로 해석하곤 하죠.


리스크(Risk)란?

리스크는 단순히 ‘위험’이 아닙니다. 예상한 결과와 실제 결과 간의 차이, 즉 변동성을 의미합니다.

즉, 리스크는 확률이 아니라 ‘결과가 얼마나 달라질 수 있는가’에 대한 문제입니다.

예를 들어 볼까요?

  • A 투자자는 매년 3% 수익을 꾸준히 내는 채권에 투자했습니다.

  • B 투자자는 수익이 -10%에서 +15%까지 들쭉날쭉한 주식에 투자했습니다.

둘 다 확률적으로 수익을 낼 수 있지만, B는 더 큰 리스크를 감수하고 있는 것이죠. 왜냐하면 결과의 변동폭이 더 크기 때문입니다.​


확률과 리스크의 차이 요약

개념

정의

예시

관리 방식

확률

특정 사건이 일어날 가능성

주사위, 불량률

통계/수학적 분석

리스크

실제 결과의 변동성

수익률의 변동폭

분산 투자, 보험, 헤지


📉 리스크 관리와 보험

보험은 확률적으로 발생 가능한 손실을 리스크로 보고, 그 리스크를 다수로 분산시켜 안정성을 확보하는 제도입니다.

여기서 핵심은 단순한 확률이 아니라 ‘손실의 불확실성’, 즉 리스크를 다루는 것입니다.

  • 보험사는 과거 데이터를 바탕으로 손실 확률(=수리적 기초)을 산정합니다.

  • 그러나 실제로 보험 상품 설계는 리스크 자체, 즉 결과의 분산을 관리하는 데 집중합니다.​


확률과 리스크를 구분하는 것은 단지 개념의 차이만이 아니라, 현명한 의사결정과 효과적인 리스크 관리를 위한 첫걸음입니다.

NCRM은 고객사의 다양한 비즈니스 리스크를 정밀하게 분석하고, 보험과 금융 솔루션을 통해 이를 관리할 수 있도록 돕고 있습니다.


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